正规的股票场外配资平台冲破AI算力瓶颈, 华为开辟出一条“新中式”路径

当英伟达以50亿美元入股英特尔、OpenAI与甲骨文敲定三千亿美元算力订单的消息接连震动科技界时正规的股票场外配资平台，全球AI产业正迎来一场以生态整合为核心的格局重塑。

这一系列交易勾勒出美国AI产业链的清晰布局：从英伟达的GPU霸权到英特尔的x86生态，从OpenAI的模型创新到甲骨文的云端基建，资本与技术正加速流向“芯片-算力-模型-应用”的闭环构建，通过垂直整合筑牢竞争壁垒。

几乎在同一时间，上海华为全联接大会2025上，华为副董事长、轮值董事长徐直军正式发布了全球最强算力超节点和集群。

这一场华为全联接大会，被业界视为昇腾在历经多年制裁带来的不确定性后，一次正式的、高调的“回归”，徐直军一口气发布了涵盖了全新的四颗昇腾芯片、三个超节点、两个集群、一个通用计算超节点以及创新的灵衢互联架构，展示了业界少有的AI算力全栈技术能力。

有人形容，徐直军的演讲，“终于把他这六年最想说的话说了出来”，其背后蕴含的复杂情感与战略决心不言而喻。

算力超节点和集群，不仅是一项技术架构的革新，更是在特定地缘政治与产业环境下，为规避先进半导体制程限制而精心设计的战略博弈。

实践证明，华为开辟出一条通往世界级AI算力的非对称竞争路径：通过系统工程和联接技术的优势，弥补单颗芯片性能的短板。由此还传递出另一层信息：华为不再试图在由他人制定的“单芯片性能”竞赛规则中追赶，而是要通过改变游戏规则本身——即转向“系统性能”来获得领先。

从无到有，从有到优

算力已不再是单纯的技术指标，而是关乎国家经济未来和战略自主的关键战略资源。

当下，算力被普遍定义为AI时代的核心基础设施和“发动机”。它已成为一种“新质生产力”，是支撑数字经济增长、驱动传统产业从制造业到金融服务转型升级，以及孵化自动驾驶、人形机器人等未来产业的基石。对智能算力的需求正呈指数级增长，其增速远超通用算力，成为衡量一个国家数字经济发展水平的核心指标。

这一全球共识确立了一个基本前提：任何希望在21世纪保持竞争力的国家，都必须确保拥有大规模、可负担且技术领先的算力资源。算力如同工业时代的电力或石油，是所有上层数字创新的基础，其重要性不容置疑。

然而，中国在通往AI领导地位的道路上，面临一个严峻的结构性挑战。徐直军对此直言不讳：“由于我们受到美国的制裁，不能到台积电去投片，我们单颗芯片的算力相比英伟达是有差距的”。

不可否认，这一困境的现实影响巨大。徐直军回忆，这6年多来，华为经历了生死沉浮，尤其是2019年受美国制裁让芯片供应链几乎一夜之间紧绷到极限。在昇腾芯片供应最紧张的时期，华为不得不对其进行配给，“不敢把昇腾910卖给互联网领域客户，只卖国计民生领域的客户”。

芯片一度不得不有限配给，给各行各业敲响警钟：AI算法和应用层面的雄心受到了最底层硬件供应的严重制约，扼制着中国AI产业的发展速度。因此，这6年来，华为必须解决自主算力从无到有、从有到优的难题。

在多次演讲和采访中，徐直军也反复强调一个论断：“算力过去是，未来也将继续是人工智能的关键，更是中国人工智能的关键”，这与加速建设国产算力基础设施、优先支持基于国产AI芯片的智算中心的国家战略高度契合。

超越单芯性能的新范式

面对单颗芯片制造工艺的客观差距，华为没有选择正面硬碰，而是另辟蹊径，提出了一套以系统工程能力制胜的全新架构。这不仅是技术路线的选择，更是一种战略思想的根本转变。

徐直军指出，尽管单颗芯片性能存在差距，但华为可以凭借其三十多年在联接技术（“联人、联机器”）上积累的深厚功力来弥补。他认为，AI计算本质上是并行计算，因此，如果一颗芯片稍弱，可以通过更高效地联接更多芯片来获得整体性能的超越。“你用5颗卡，我可以用10颗”，这背后是系统效率对单元效率的补偿。

这种创新被徐直军坦诚地称为“被逼出来的”，是一种“用非摩尔补摩尔、用数学补物理”的无奈之举，却也因此开辟了新的可能性。它直接挑战了业界长期以来对单芯片算力（如TOPS值）的迷信，提出对于大规模AI训练而言，真正的瓶颈往往不是单个处理器的峰值速度，而是成千上万个处理器之间的数据通信效率。通过将优化的重心从“神经元”（芯片）转移到“神经网络”（互联系统），华为将竞争的焦点引向了自己最擅长的领域。

在这一原则指导下，华为发布了具体的硬件产品形态。Atlas950SuperPoD和Atlas960SuperPoD超节点，分别能够支持高达8192张和15488张昇腾卡。其核心定义是，一个“超节点”在物理上由多台机器构成，但在逻辑上“像一台计算机一样工作、学习、思考、推理”。

更进一步，这些超节点可以组合成规模更为庞大的“集群”。Atlas950SuperCluster集群的算力规模可超过50万卡，而Atlas960SuperCluster集群则能达到百万卡的惊人规模。这种规模的计算密度也是前所未有的。这些超节点+集群意味着一个高度内聚、极低延迟的计算环境，能够将庞大的AI训练任务无缝地分布在数万个处理器上，而不会因通信开销导致效率急剧下降。

昇腾生态“长征”之路

如果说“超节点+集群”是华为打造的强大“躯体”，那么昇腾生态则是其“灵魂”。硬件的成功最终必须通过繁荣的软件生态来实现。这是华为面临的最为艰巨，也最为关键的挑战。

为解决生态建设的“鸡生蛋，蛋生鸡”难题，华为确立了清晰的商业模式：“华为的变现靠昇腾硬件，其他的一切都可以开源开放”。其核心逻辑是，通过将软件层（如昇腾硬件使能CANN及Mind系列应用使能套件及工具链）和互联规范（如灵衢2.0）开源，最大限度地降低开发者和合作伙伴的进入门槛，鼓励广泛的采纳和创新。

当越来越多的应用在昇腾平台上被开发出来，平台的价值就会随之提升，从而创造一个良性循环的“飞轮效应”，最终驱动华为赖以盈利的昇腾硬件产品的销售。

当然，昇腾生态也需要克服一个客观障碍——开发者惯性与供应链现实。

徐直军深刻地认识到，生态推广的主要障碍往往并非来自高层的战略决策，而是源于“工程师的习惯问题”。开发者对英伟达工具链的熟悉和依赖，形成了强大的使用惯性，使其不愿轻易转换平台。

面对这些挑战，华为呼吁国内产业界形成合力，“生态是用出来的，在用的过程中有问题解决问题”，号召科技界团结一致，共同承担早期迁移的阵痛，以集体之力培育一个自主的、繁荣的AI生态系统。

为了构建和运营如此庞大的算力系统，能源消耗是巨大的挑战。国内的电力基础设施优势解决了算力用电问题，为“超节点+集群”战略的经济可行性提供了坚实的保障。

中国的“东数西算”工程，旨在将东部沿海地区的数据处理需求，引导至西部能源丰富的省份。青海和贵州等西部省份，拥有丰富且廉价的风、光、水等清洁能源，能够为数据中心提供稳定、低成本的电力。同时，这些地区凉爽干燥的气候，也为数据中心提供了天然的冷却优势，可大幅降低占总运营成本近半的电费和制冷开销。内蒙古等地区更是出台了专门的低电价政策以吸引数据中心落户。这体现了企业技术战略与国家产业政策的深度耦合。

“让中国没有算力之忧”

回顾历届华为全联接大会的主题，可以清晰地勾勒出一条从宏观数字化转型到聚焦AI核心基础设施的战略演进轨迹。

从2016年的“塑造云时代”聚焦云服务普及，到2018年“+智能，见未来”将AI提升为核心战略，再到2020年“共创行业新价值”和2022年“释放数字生产力”，华为的战略逐步深化，强调与伙伴合作及数字化的生产要素属性。

2025年的“跃升行业智能化”标志着质的飞跃，战略焦点从应用赋能彻底转向对AI最底层的算力基础设施进行重构与引领，标志着战略焦点的根本性转移。

今年，大会的焦点不再是泛泛的智能化应用，而是直指驱动这一切的根本动力——算力基础设施本身。

充裕且自主可控的算力供应，将为无数AI初创公司和大型企业解除后顾之忧，使他们能够放手训练更大、更复杂的AI模型，而不必担心硬件断供的风险。这将有助于中国突破长期存在的“算力瓶颈、生态短板”，推动AI技术深度渗透到千行百业，加速从金融、制造到医疗、教育等各个领域的智能化转型。

这场华为全面对标英伟达的“算力长征”，目的地是构筑起能够支撑“我国乃至全世界AI算力需求”的坚实底座，更深远的战略意图则是为中国AI应用层的“百花齐放”提供最肥沃的土壤，尤其是AI算法和应用层面不再受最底层硬件供应的严重制约。

如果这一战略得以成功实施，全球AI基础设施市场可能出现两极分化的局面：一个是以英伟达/CUDA为核心的生态系统正规的股票场外配资平台，另一个则是以华为/昇腾为核心的生态系统。这将从根本上挑战AI开发领域长期以来由单一技术标准主导的格局，为全球技术版图带来新的变量。

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